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我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息(xī)化局等三部门拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提(tí)出,到(dào)2025年,基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数(shù)字经济高质量发展(zhǎn)的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商业化(huà)标杆应用并形成10个以上行业(yè)标(biāo)杆(gān)解决方(fāng)案,培育一批应用(yòng)大模型技术实(shí)现突破性成长的标(biāo)杆企业,建(jiàn)成(chéng)具有(yǒu)国际影响力的通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业发展高地。

  主要任务方面,计划提到,加快满足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通过(guò)与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠算力,保(bǎo)障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户(hù)单(dān)位(wèi)与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点案例的(de)本市大模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业(yè)模(mó)型调优及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局(jú)的(de)产业园(yuán)区、基地按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  计(jì)划还提到(dào),谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行(xíng)示(shì)范(fàn)区布(bù)局中谋划(huà)建设国家(jiā)级数据(jù)训练基地(dì),探索高价值数据(jù)共享的版权、安全(quán)和激励(lì)机制问题,推动形成基于贡献的商业(yè)化合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智能训(xùn)练(liàn)数(shù)据的专业服务(wù)商优势(shì),为大模型预训练(liàn)的(de)各个(gè)阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业(yè)。

  北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工智能产业发展新(xīn)机(jī)遇,推动大模型技(jì)术创新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的协(xié)同联(lián)动产业(yè)体系,推进大模型(xíng)研发和应用,解(jiě)放和(hé)发展数字(zì)经济(jì)时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助(zhù)力(lì)全球(qiú)数字经济(jì)标杆城市建设(shè)。

  一、指(zhǐ)导思想

  以(yǐ)习近(jìn)平(píng)新(xīn)时代中国特色社(shè)会主义思想为(wèi)指导,深入(rù)贯彻落实党的二(èr)十大精神,深(shēn)刻把握人工智能技术演进趋势和(hé)创(chuàng)新发展规(guī)律,充分(fēn)发挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域(yù)的技术创(chuàng)新优势(shì)和产业资源优势,围绕人工智能大(dà)模(mó)型的开发迭代,以场景(jǐng)应用为牵引,集聚上(shàng)下游伙伴,优(yōu)化配置(zhì)算力、数(shù)据和算法,加速大模(mó)型的(de)行业应用落地(dì),推动(dòng)构建(jiàn)通用人工智能产业生态,打造(zào)数字经济发展新的突破点、引爆点和(hé)增长(z我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子hǎng)点。

  二、工作原则

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技(jì)术和应用模式研究(jiū),取得一批标志(zhì)性、引领(lǐng)性、示范性的(de)创新(xīn)应用成果,提升北京人(rén)工智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引(yǐn)。有序推进本市智慧(huì)城市应用场(chǎng)景开放,加快推动大模(mó)型在行业应用领域(yù)尽早落地,不断提(tí)高场景应用(yòng)的(de)整体性、系统性、可靠(kào)性(xìng)和前瞻性,以(yǐ)场景(jǐng)应用促进技术和产品(pǐn)的迭(dié)代升级。

  重点突破(pò)。围绕(rào)当前智能算力不足、高质量数据供给不够(gòu)等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施策(cè),利用我国在垂直(zhí)领域的(de)场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现行(xíng)业大模型的率先突(tū)破。

  开放(fàng)合作。结合大(dà)模型(xíng)发(fā)展关键环节,遴(lín)选(xuǎn)各个(gè)环节合作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作、高效协同,形成(chéng)产业(yè)链共(gòng)同体,共投(tóu)资(zī)源(yuán)、共(gòng)有成果、共享收益(yì)、共筑(zhù)生态。

  三、工(gōng)作目标

  到2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全、技(jì)术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展的(de)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化(huà),优质算力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大模型创新应(yīng)用引领全国,每年落地10个(gè)以上重点场景商业(yè)化(huà)标杆应用(yòng)并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建成具有国际影响力的通用人工智能(néng)产业发展高地。

  四(sì)、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在(zài)搭建人工智能大模(mó)型(xíng)的开(kāi)放合作平台,建(jiàn)立协同(tóng)合作机制,寻找(zhǎo)利益契(qì)合(hé)点(diǎn)和最(zuì)大(dà)公(gōng)约数,推进(jìn)合作伙伴协同(tóng)联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自(zì)主创(chuàng)新、应用落地(dì)见效、合(hé)作机制灵活(huó)的良性(xìng)发展(zhǎn)态势。具体划分为五类伙伴(bàn),即算力(lì)伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业务(wù)类型,各类市场主体(tǐ)可承担一(yī)个(gè)或(huò)多(duō)个伙(huǒ)伴角色(sè)。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提(tí)供多元化(huà)高(gāo)质量(liàng)算力(lì)资源,保(bǎo)障本市大模(mó)型企业和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研(yán)发和技术创(chuàng)新(xīn),优(yōu)先为本(běn)市大模型(xíng)团队和创新企业提供优质算(suàn)力服务,提供一系列的人(rén)工(gōng)智能(néng)开发增值服务(wù)工具,降低中小企(qǐ)业和个人开(kāi)发者的算力使用门槛,扩大本(běn)市大模型发展集(jí)聚引(yǐn)领优势(shì)。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据(jù)伙伴是数(shù)据(jù)要(yào)素市(shì)场中包括数(shù)据提供(gōng)方、数据我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子(jù)服务方我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子(fāng)、数据交(jiāo)易方在内的(de)市场主(zhǔ)体。针对(duì)大模(mó)型训练(liàn)所需的高质量数据,发挥(huī)数(shù)据提供(gōng)方(fāng)海量数据资(zī)源优势,基于数据交易(yì)方(fāng)搭建的流(liú)通交易平台(tái)和(hé)数据服务方的技术支撑,实(shí)现(xiàn)训(xùn)练数据的有效供给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三(sān))模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服(fú)务政务(wù)、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅(lǚ)等行业的(de)解决(jué)方案服(fú)务商,通过行业(yè)典型场景牵引,在通用大(dà)模型的(de)基础上(shàng)开发(fā)行业模型,落地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模(mó)型即服务的最后一公里(lǐ),并以行业模型反哺通用(yòng)大(dà)模(mó)型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用(yòng)伙伴是(shì)指应用大模型能(néng)力支(zhī)撑业务发展(zhǎn)的各类(lèi)行业用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基于行业数据的精准模型,带动业务发展,实(shí)现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本(běn)赋能(néng)通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业发展,发挥孵化、引(yǐn)导(dǎo)、带动作用(yòng),驱(qū)动科技创新(xīn)、培育标杆企(qǐ)业(yè)、促(cù)进项目落地,推动数字经济(jì)高质量发展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一)加快满(mǎn)足(zú)近(jìn)期(qī)迫切算力需求。发挥本市算力资源优势(shì),通过与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算力(lì),为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力,保障(zhàng)本(běn)市大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团(tuán)队结(jié)对(duì)方式,对形成(chéng)场景(jǐng)应用模式或(huò)试点案例的(de)本市大模(mó)型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型(xíng)调优及(jí)行(xíng)业(yè)应用(yòng)推(tuī)理算力(lì),给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区(qū)、基地按照(zhào)入驻即(jí)享原则,对大模型企业给予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力(lì)。加快建设海淀区(qū)北京人工智能公共算力、朝阳区北(běi)京数字经(jīng)济算(suàn)力中心等重点(diǎn)项目,尽快形成算力供给,完善本市(shì)算力供给体(tǐ)系。建设北京(jīng)市公共算(suàn)力服务平台,汇聚(jù)云厂商和本地算(suàn)力(lì),形成统一(yī)服务窗(chuāng)口并实现算力任(rèn)务调度,提(tí)升集(jí)约(yuē)化、规(guī)模化、专(zhuān)业化算力能力(lì),以商业化(huà)运(yùn)营为主(zhǔ)、政府(fǔ)适度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本(běn)市人工智能(néng)企业对(duì)算力的规模(mó)化需(xū)求。提高(gāo)环京地区算力一(yī)体化服务能力,形成全(quán)国算(suàn)力网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出(chū)一批高质量(liàng)训练数据。梳(shū)理大模型(xíng)训练(liàn)数据需(xū)求清单和(hé)供给目(mù)录,建立(lì)数据供(gōng)需(xū)对接机制。基于市(shì)大数据中(zhōng)心(xīn)和北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用(yòng)于大模(mó)型训练的(de)公(gōng)共数据专(zhuān)栏和社会数据专(zhuān)区,推动公(gōng)共(gòng)数据和社(shè)会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家机(jī)关(guān)、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单(dān)位丰(fēng)富(fù)的数据(jù)资源优(yōu)势,用好(hǎo)北京国际大数据(jù)交易所社会(huì)数据(jù)专区成果及智源研(yán)究(jiū)院(yuàn)中文语料库(kù),形(xíng)成训练(liàn)数据(jù)的(de)定向供给,对数据提供方给(gěi)予一定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练基地。在数(shù)据基础(chǔ)制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基地,探索高价值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激励机制问题(tí),推动(dòng)形(xíng)成基(jī)于(yú)贡献的商业化合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训(xùn)练数据的专业服务商优(yōu)势,为大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段(duàn)所需的(de)数据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助(zhù)力国(guó)家(jiā)级数据训练基地建设。支(zhī)持发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围绕首(shǒu)都之窗(chuāng)智能(néng)问答、在线导办(bàn)等场景,依托(tuō)私(sī)有化部署的算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政务(wù)服务(wù)行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结(jié)专(zhuān)用模型实施部(bù)署经验,探索(suǒ)政务(wù)服务大(dà)模型服(fú)务(wù)模式。支持金融机构利用大模(mó)型技术(shù)打造“全能业务(wù)助(zhù)理”,提升金融从业者的服务(wù)半(bàn)径(jìng)和服务质(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建设,推动(dòng)城市大(dà)脑(nǎo)等城(chéng)市(shì)管理公共平(píng)台开放数据接口引入(rù)大模(mó)型辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业(yè)链(liàn)中布局,加强垂(chuí)直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行(xíng)业应用生态。聚(jù)焦本市虚(xū)拟(nǐ)数字人、数字医疗、电商零售等(děng)创新活跃的数据优势(shì)领域,加快推进大(dà)模型商业(yè)化落地应用,加速文(wén)字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场景落地应(yīng)用(yòng)。加速(sù)信息交互领(lǐng)域的数(shù)字化转(zhuǎn)型,变革知识创造(zào)行业生(shēng)产方式(shì),激发持续的数字创新(xīn)活力,深度赋能千行(xíng)百(bǎi)业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开发新范(fàn)式。变革(gé)软件(jiàn)领域的开发应用模式,提升软件(jiàn)生产力工具效能,利用(yòng)生成式AI重构(gòu)企(qǐ)业软件(jiàn)。以开源聚合创新(xīn),构建大模型开源社区,吸引科(kē)研(yán)院所(suǒ)、代码托管平台(tái)、开发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃(yuè)的创新(xīn)氛围。在基础软(ruǎn)件(jiàn)领域引(yǐn)入大模型(xíng)应用,提(tí)升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编程软件(jiàn)性(xìng)能,丰富信(xìn)创软件品类。加强(qiáng)工业软件(jiàn)与(yǔ)大(dà)模型(xíng)融合,加快推进智能工业软件开发应用,提(tí)升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用功能(néng)。倡导模型即服务,提升(shēng)云(yún)服务商、集(jí)成(chéng)企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级(jí),推动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八)实施大模型(xíng)底层支(zhī)撑性技术筑基工程。支持企业(yè)加大研发投入,加(jiā)强互(hù)联协议、网络传输、能耗(hào)优化(huà)等技术(shù)研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群网络传(chuán)输系统,提升芯(xīn)片算力水平(píng)及集群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力建设进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工(gōng)艺技术代差,超前布(bù)局先进计算芯片新技术、新(xīn)架构。开展面向不同芯(xīn)片架构、不同应用(yòng)场景的(de)软硬件精(jīng)准(zhǔn)适配(pèi)攻(gōng)关,加(jiā)快不同芯片架构的接(jiē)口适配、共性算子开(kāi)发(fā),加速推出基于自主(zhǔ)算力的(de)软硬一体化(huà)解(jiě)决方(fāng)案。

  六(liù)、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集(jí)伙伴计划成员。通(tōng)过(guò)有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán),形(xíng)成伙(huǒ)伴(bàn)计划成员名单,发挥伙伴计划(huà)成员资源优势,帮助加(jiā)快(kuài)大模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立(lì)常态化(huà)联(lián)系服务机制。建立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员常态化(huà)联(lián)系服务机(jī)制,将伙伴计划成员纳(nà)入市(shì)区(qū)两(liǎng)级重点企业服务机制。

  (三)加大(dà)资金支持力度(dù)。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展,推动算力(lì)基础设施建(jiàn)设、数据流通(tōng)交易、关(guān)键技(jì)术研发等。充分利用高精尖(jiān)发展基金,加大(dà)对通(tōng)用人工智能产业投资,积极引入社(shè)会资本,鼓励(lì)设立通用人工智能产业基(jī)金,加大对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导(dǎo)。充分发挥本市人工智能领域行业(yè)协会、产(chǎn)业联盟等社会组织的作用,积极推广伙伴计划(huà),做好(hǎo)政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做法、先进技术产(chǎn)品、试点示(shì)范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育(yù)更多具有国际竞(jìng)争(zhēng)力和发(fā)展潜力的人(rén)才,打造大(dà)模型人(rén)才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试(shì)。努(nǔ)力在国家(jiā)相关(guān)部委指导和(hé)支持下,争创国家数据基础制(zhì)度先(xiān)行先试示范区,建(jiàn)立健(jiàn)全鼓励包容(róng)创新和审慎(shèn)监(jiān)管的环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科(kē)委、中关村管(guǎn)委会

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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