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可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。