据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿林心如生肖，林心如生肖属什么(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变林心如生肖，林心如生肖属什么内部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的(de)大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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