据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中2022年非诚勿扰官网报名方式，相亲节目报名入口科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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