自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级p>

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级