橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址

嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三(sān)因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(s嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址ān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址ng>3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入(rù)劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址

评论

5+2=