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多思善妒是什么意思，古代善妒是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。