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学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思

学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是(shì)都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视(shì)频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì),可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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