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保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢

保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就业(yè)的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢)基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查(chá),调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

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  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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