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可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁(dà)算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。