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过渡句是什么意思,过渡句是什么意思 举个例子 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等三部(bù)门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北(běi)京(jīng)市(shì)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态(tài)完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发展(zhǎn)的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产业链布(bù)局持续优化,优质算力、高质量(liàng)数据(jù)供(gōng)给支撑能(néng)力(lì)大幅提升,大(dà)模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重点场景商(shāng)业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆解决方案,培育一(yī)批应用大(dà)模(mó)型技术实现突破性成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任务方面,计划提到,加快满足近期(qī)迫切算力需(xū)求(qiú)。发挥本市算力资(zī)源优(yōu)势(shì),通过与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场主体提供(gōng)多元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本(běn)市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用用(yòng)户单(dān)位与大模型团队结(jié)对方(fāng)式,对形成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例(lì)的本市大模(mó)型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力(lì),给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布(bù)局的产业(yè)园(yuán)区(qū)、基地按照(zhào)入驻即(jí)享原则,对大模型企业(yè)给予算(suàn)力支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据(jù)基础(chǔ)制度先行示(shì)范区(qū)布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基地,探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机(jī)制问题(tí),推动形成基(jī)于贡献的商业化合作模式。发挥(huī)本(běn)市从(cóng)事(shì)人(rén)工智能训练(liàn)数据(jù)的(de)专业服务商优势(shì),为大模型预训练的各个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数(shù)据支撑(chēng)和技(jì)术(shù)服(fú)务,开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视(shì)频(pín)等多模态的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据集,助(zhù)力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的合(hé)成(chéng)数据新产(chǎn)业(yè)。

  北(běi)京市(shì)通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划(huà)

  为抢抓通用人工智能产业发(fā)展新机遇,推动大(dà)模(mó)型技(jì)术创新应用(yòng),拟(nǐ)组织实(shí)施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上下(xià)游(yóu)合(hé)作伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融合的协同联动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应(yīng)用,解放和发展数字经济时(shí)代新的生(shēng)产力,赋能千行百(bǎi)业(yè)数智化转型,助力(lì)全球数字经济标杆(gān)城(chéng)市建设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以习(xí)近平新时代中国特色社(shè)会主义(yì)思想为指导,深入贯(guàn)彻落实党(dǎng)的二(èr)十大精神,深刻把握人工智(zhì)能技术演(yǎn)进(jìn)趋势(shì)和创(chuàng)新发展规(guī)律,充分发挥本市人工智(zhì)能领域(yù)的技术创新优势和产业资源优势,围绕人(rén)工智能大模型的开发(fā)迭代,以场景应用为牵引(yǐn),集(jí)聚上下游伙伴(bàn),优化配置算(suàn)力、数据和算法,加速大模型的行业应用落地,推(tuī)动构建通用人工智能产业生态(tài),打造数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱动。加快推动大模型(xíng)基(jī)础(chǔ)理论、关键技术和应(yīng)用模式研究,取得(dé)一批标志性、引领性、示范性的创新应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序(xù)推进(jìn)本市智慧城(chéng)市应用(yòng)场景开(kāi)放,加(jiā)快(kuài)推动大模型在(zài)行业应用领域(yù)尽早落地,不断提高场景(jǐng)应(yīng)用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前(qián)瞻(zhān)性,以场景(jǐng)应用促进技术和产品的迭代升级。

  重点突破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质量数据供给不够(gòu)等问题,抓住症结、精(jīng)准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领域(yù)的场景优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争(zhēng)打通痛点、难点和堵点,实现行业大模(mó)型的率先突破(pò)。

  开放合作。结合大(dà)模型发展关键(jiàn)环节,遴选各(gè)个环(huán)节(jié)合作伙(huǒ)伴(bàn),合(hé)作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链共(gòng)同体,共(gòng)投(tóu)资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作目标

  到2025年,基(jī)本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数字(zì)经济高质量发(fā)展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优化,优质算力(lì)、高(gāo)质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型创新(xīn)应(yīng)用引领全(quán)国,每年(nián)落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆(gān)应(yīng)用并形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案,培育一批应用大模(mó)型技术(shù)实(shí)现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业(yè),建成具有国际影响力(lì)的(de)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展高(gāo)地(dì)。

  四(sì)、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能大模型(xíng)的开(kāi)放(fàng)合作平台(tái),建立协同(tóng)合作(zuò)机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契(qì)合点和(hé)最大公约数,推进(jìn)合作伙伴协同联动,实(shí)现资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵(líng)活的良性发(fā)展(zhǎn)态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算力伙伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根(gēn)据自身业(yè)务类型,各类(lèi)市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)可(kě)承担一个(gè)或多个(gè)伙伴角(jiǎo)色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高(gāo)质量(liàng)算力资(zī)源,保(bǎo)障本市大模(mó)型企业(yè)和(hé)AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发(fā)和技术创新(xīn),优先为本(běn)市(shì)大(dà)模型(xíng)团队和创新企业提供优质算力服(fú)务,提(tí)供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小企业和个(gè)人开发者(zhě)的算力使用门槛,扩大本市大(dà)模型(xíng)发(fā)展集聚引(yǐn)领(lǐng)优势。

  (二)数据(jù)伙伴

  数据伙伴是数(shù)据要素市(shì)场中包括(kuò)数据提供方、数(shù)据服务(wù)方、数据交(jiāo)易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模(mó)型训练所(suǒ)需的高质量数据,发挥数(shù)据提供方(fāng)海量数据资源(yuán)优势(shì),基(jī)于数据交易方搭建的流通(tōng)交易(yì)平台和数(shù)据服务方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及合规高(gāo)效、安全有序的(de)流(liú)动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙伴是服务政务(wù)、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教(jiào)育、文旅等行业(yè)的解(jiě)决方案服务商(shāng),通过行业典(diǎn)型场(chǎng)景(jǐng)牵引,在通(tōng)用大模型的基础上开发行业模型(xíng),落地行(xíng)业应用(yòng)并(bìng)提供日常服务(wù),打通模型即服(fú)务的最后一(yī)公(gōng)里,并以行业模型反哺通(tōng)用大模(mó)型(xíng)技术(shù)的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模型(xíng)能力支撑业(yè)务发展的各(gè)类行业用户,通过开放自(zì)身典型场(chǎng)景,支撑打造基于行业数据的(de)精(jīng)准模型,带动业务发展,实现(xiàn)差(chà)异化(huà)竞争优(yōu)势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙伴(bàn)以(yǐ)资本赋能通用人(rén)工智能产业发展,发挥孵化、引导、带动作用(yòng),驱(qū)动科(kē)技创新、培育标杆企业、促进项目(mù)落(luò)地,推(tuī)动数(shù)字经济(jì)高质量发(fā)展。

  五、主(zhǔ)要(yào)任(rèn)务

  (一)加快(kuài)满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云(yún)厂商建立合(hé)作,加快(kuài)归集现(xiàn)有算力,为(wèi)市场主体提(tí)供多元(yuán)化优质普(pǔ)惠算(suàn)力,保(bǎo)障本(běn)市(shì)大模(mó)型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对(duì)方(fāng)式,对形(xíng)成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业行(xíng)业(yè)模型调优及(jí)行业(yè)应用推理(lǐ)算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支持(chí)各区重点布局(jú)的(de)产业园(yuán)区(qū)、基(jī)地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算(suàn)力支持。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期(qī)算(suàn)力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共(gòng)算(suàn)力(lì)、朝(cháo)阳区(qū)北京数字经济算力中心等重点项(xiàng)目,尽快形成(chéng)算力供给,完善(shàn)本市(shì)算力供给体系。建设北(běi)京市公共算(suàn)力服(fú)务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算力,形成(chéng)统一服务窗口并(bìng)实现(xiàn)算力任(rèn)务调度(dù),提(tí)升集约化、规(guī)模化(huà)、专业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主、政府适度补贴为辅(fǔ),满足(zú)未来5-10年本市(shì)人工智能企业对算力的(de)规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成全(quán)国算力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质量训练(liàn)数据(jù)。梳(shū)理(lǐ)大模型(xíng)训练数(shù)据需求清单和供给目录,建(jiàn)立数据(jù)供需对接机制。基于市大(dà)数据中心和北京国(guó)际大数(shù)据交易所(suǒ)探索建设可用(yòng)于大(dà)模型(xíng)训练的公共(gòng)数据(jù)专栏和社(shè)会数据专区,推(tuī)动(dòng)公共数据和社会(huì)数据定(dìng)向有条件(jiàn)开放(fàng)。发(fā)挥在京国家(jiā)机关、科(kē)研(yán)院所、企(qǐ)事业单(dān)位丰富的数据(jù)资源(yuán)优势,用好北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所(suǒ)社会数(shù)据(jù)专(zhuān)区成果及智源研究院(yuàn)中(zhōng)文(wén)语料库,形成训练数据的定向供(gōng)给,对数据提供方(fāng)给予过渡句是什么意思,过渡句是什么意思 举个例子一(yī)定比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划建设国家级数据训(xùn)练(liàn)基地。在数据基础制度(dù)先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值(zhí)数(shù)据共享的版权(quán)、安全(quán)和激励机制问(wèn)题,推动形成基(jī)于贡献的(de)商业(yè)化合作模式。发挥(huī)本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数(shù)据(jù)的专业服务商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的(de)各个(gè)阶段所需的(de)数(shù)据(jù)提供数据支(zhī)撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助(zhù)力国家级数据训(xùn)练基(jī)地建设。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的(de)合成数据新(xīn)产(chǎn)业。 过渡句是什么意思,过渡句是什么意思 举个例子>

  (五)实施大模型应用创新标杆(gān)试点(diǎn)工程。围绕首都之窗(chuāng)智能问答(dá)、在线(xiàn)导办等(děng)场景,依托私有(yǒu)化部署(shǔ)的算力集群资源,逐(zhú)步开展(zhǎn)政务服务行(xíng)业专(zhuān)有模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场(chǎng)景,总结专用模型实(shí)施部署经验(yàn),探(tàn)索政务服务大(dà)模型服(fú)务(wù)模式(shì)。支持金融机构(gòu)利用大模型技术打造(zào)“全能业(yè)务助(zhù)理”,提升金(jīn)融从(cóng)业(yè)者的服务半径和服务(wù)质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助力(lì)智(zhì)慧城市建设(shè),推动城市大脑等城市管理公(gōng)共平台(tái)开放数(shù)据接口引入大模型辅助(zhù)治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千(qiān)行百业。支持本市企(qǐ)业在“模型即服务(wù)”人工智(zhì)能产业(yè)链中布局,加(jiā)强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用突破(pò),丰(fēng)富行业应用生态(tài)。聚焦(jiāo)本市虚拟数字人、数字(zì)医疗(liáo)、电商零售等创新活跃的数据(jù)优势领域,加快推进(jìn)大模型商业化落(luò)地应用,加速文字创造(zào)、人机交互(hù)、教育、影音等场景落地(dì)应用。加速信息交互(hù)领域的数(shù)字化转型,变过渡句是什么意思,过渡句是什么意思 举个例子革知识(shí)创造行业生(shēng)产方式,激发(fā)持续(xù)的(de)数字(zì)创新活力,深度赋能千行(xíng)百业(yè)。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变革软件领域(yù)的开发(fā)应用(yòng)模式,提升软件生产力工具效(xiào)能,利用(yòng)生(shēng)成式(shì)AI重(zhòng)构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型(xíng)开源社区,吸引科研(yán)院所、代码托(tuō)管平(píng)台(tái)、开(kāi)发者及团队(duì)在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域(yù)引(yǐn)入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能,丰富(fù)信(xìn)创软件品(pǐn)类。加强工业软件(jiàn)与大模型融合,加快(kuài)推进智(zhì)能(néng)工业(yè)软件开发应用,提(tí)升软件质(zhì)量(liàng)、丰富应(yīng)用功能(néng)。倡导模型即服务,提升(shēng)云服务(wù)商、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新软件(jiàn)新(xīn)服务。

  (八(bā))实施(shī)大模(mó)型底层(céng)支撑性(xìng)技术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发投(tóu)入,加强互(hù)联协议(yì)、网络传输、能耗优化等技(jì)术研发,提升片间互联(lián)速率,构建高速计(jì)算集群网络传(chuán)输系统,提升(shēng)芯片算力(lì)水平及集(jí)群表现。推进芯片(piàn)制造(zào)工(gōng)艺突破,加速工(gōng)艺能力建设进程,以(yǐ)Chiplet技术(shù)进步弥(mí)补先进工(gōng)艺(yì)技术代差(chà),超(chāo)前布局先进计算芯片新(xīn)技术(shù)、新架构(gòu)。开展面向不同芯片架构、不同应用场(chǎng)景(jǐng)的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架(jià)构的接(jiē)口适配、共性算子开发,加速推出基于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集(jí)伙伴(bàn)计划成员。通过有关(guān)部门邀请(qǐng)、企业自荐(jiàn)、行(xíng)业组(zǔ)织推荐(jiàn)等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成(chéng)伙(huǒ)伴计(jì)划成员名(míng)单,发(fā)挥伙伴计(jì)划成员(yuán)资(zī)源优(yōu)势,帮助加快大模型研(yán)发迭代、推(tuī)广应用(yòng)。

  (二)建立常(cháng)态化联系服(fú)务机制。建(jiàn)立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服务(wù)机制(zhì),将伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精(jīng)尖产业发(fā)展资金等(děng)支持通(tōng)用人(rén)工智能产业(yè)发展(zhǎn),推动算力基础设施(shī)建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关键(jiàn)技术(shù)研发等(děng)。充分(fēn)利用(yòng)高精尖(jiān)发展基金(jīn),加(jiā)大对通(tōng)用人工智能产业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓励设立通用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)基金,加大对(duì)企业投入力(lì)度(dù)。

  (四)广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥本(běn)市人工智(zhì)能领(lǐng)域行业协会、产(chǎn)业联盟(méng)等社会组织的作用,积极推广(guǎng)伙伴计(jì)划(huà),做好政(zhèng)策宣传,挖(wā)掘伙伴成员优秀经验做(zuò)法、先进技术产(chǎn)品(pǐn)、试点示范案例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人(rén)才引(yǐn)育。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更(gèng)多(duō)具(jù)有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的人才,打造大模型(xíng)人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在(zài)国家相关(guān)部(bù)委指导和支持下(xià),争创国家数据基(jī)础制度先行先试(shì)示范(fàn)区,建立(lì)健全(quán)鼓励(lì)包(bāo)容创新和审慎监管(guǎn)的环境(jìng)氛围。

  市经济和(hé)信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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