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螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭

螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青(qīng)年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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