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美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母ong>AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。