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snp眼霜在韩国是什么档次，韩国snp眼霜怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作(zusnp眼霜在韩国是什么档次，韩国snp眼霜怎么样ò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。