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孕妇咳黄痰几天能自愈，白痰和黄痰哪个严重 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(s孕妇咳黄痰几天能自愈，白痰和黄痰哪个严重ài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要孕妇咳黄痰几天能自愈，白痰和黄痰哪个严重用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。