大规模(mó)智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模(mó)型的前提，还(hái)是实现算(suàn)力(lì)和算(suàn)法(fǎ)租(zū)用的AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的关键要(yào)素。

　　19日，上海市经济(jì)信息化委(wěi)印发《上海市推进(jìn)算力资源统一(yī)调(diào)度指导意见》的(de)通知。

　　其中给出了精确的量化目(mù)标(biāo)，包(bāo)括：

　　到2023年底，依托本市人工智能(néng)公共(gòng)算力服务平台，接(jiē)入并调度4个以上算(suàn)力(lì)基础设(shè)施，可(kě)调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市人工智能公共算力服(fú)务平台能级跃升(shēng)，完善(shàn)算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业发展作用(yòng)显(xiǎn)著(zhù)增强(qiáng)。

　　本(běn)市数据(jù)中(zhōng)心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中心(xīn)绿色算力占比超(chāo)过10％（不含市电结构中(zhōng)的绿电）；集聚区新建大型数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内(nèi)，绿色低(dī)碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本次《通(tōng)知》提出九项重点任务：

　　（1）构建(jiàn)科(kē)创算力新设(shè)施。包(bāo)括两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了推动头部(bù)企业接入市人工(gōng)智能公共(gòng)算力服务(wù)平(píng)台，构建一体化(huà)算力(lì)调(diào)度服务体系和平台(tái)基础框(kuāng)架，实现算力资(zī)源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹(chóu)算(suàn)力基础设施布局。形(xíng)成枢纽型数据(jù)中心集(jí)群、城(chéng)市数据(jù)中心集聚区、边缘数据中心梯(tī)次(cì)布局(jú)。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依(yī)托基(jī)础电信运(yùn)营企(qǐ)业网络资源，结合(hé)算网特点，建设技术先进的(de)极速(sù)算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算(suàn)力(lì)调度技术研(yán)发(fā)。开展多(duō)云管理、云网协同、算力度量、算力感知、算(suàn)网融合等关键技术创新研发，培育(yù)关键核(hé)心技术生(shēng)态链。

　　（5）完善(shàn)算力交(jiāo)易机制体系。研究制定算力资源度量标准(zhǔn)与体(tǐ)系，分类分级制定(dìng)算力产品价格体系。

　　此外，还包(bāo)括(kuò)（6）开展算(suàn)力融合(hé)创新示范、（7）打造算网(wǎng)安全保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准化研究(jiū)、（9）加大区域协同合作力度。

　　上文提到的上海市(shì)人工(gōng)智能公共算力服务平台，已于今年2月揭牌(pái)投用，并与首批客户(hù)、合作(zuò)伙伴现场签署合(hé)作备忘录。数(shù)据显示，当时上海(hǎi)在用机架总数超20万个，近(jìn)3年分批(pī)支持了27个共8.8万机架的(de)新建(jiàn)数据(jù)中心项目，在用算(suàn)力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规模超7百亿(yì)亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投(tóu)资迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域的应用(yòng)以及“东数(shù)西算”政策，算力需求激增。以AI模型为例，其算力需求主要来自预训练(liàn)、日常运营和模型微调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需(xū)7-8个算力(lì)500P的(de)数(shù)据中心(xīn)支撑。

　　近年来，我国算(suàn)力(lì)产业年(nián)增长率近30％，算力(lì)总规(guī)模位(wèi)居全球第二。工(gōng)信(xìn)部数据显(xiǎn)示，截至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规(guī)模超过(guò)1000EB，国家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络单向时延(yán)降低(dī)到20毫(háo)秒(miǎo)以(yǐ)内(nèi)，算力核心产业规模达到1.8万亿(yì)元。另据IDC预(yù)计，2026年我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合(hé)增长(zhǎng)率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种情(qíng)况(kuàng)下(xià)，服务器等算(suàn)力基础设施(shī)成(chéng)为刚需(xū)。大规模智能算(suàn)力基础设(shè)施不仅(jǐn)是各(gè)科(kē)技公司训练AI大模(mó)型的前提(tí)，还是实现算力和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　值得注两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了意的是，《上海市推(tuī)进算力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年(nián)）》中，都提及了绿色算力相关内容。

　　国盛(shèng)证券指出，随着算力(lì)应用普及，能源(yuán)将是终极(jí)制约因素。对IDC而言，大型化、智能化和(hé)散热技术成(chéng)为标配(pèi)；对于芯(xīn)片和器(qì)件而(ér)言，提升光(guāng)传输密度是降低器件功耗的主攻(gōng)方向，CPO共封装光学呼之欲(yù)出。天(tiān)风证券补充称，未(wèi)来(lái)随着A100服务器应用增多(duō)，数据中心机柜功耗或将进一步提升(shēng)，从而带动数(shù)据中心液冷应用(yòng)需求。

　　总体(tǐ)而言，券商认为，算力资源是国家最重(zhòng)要的数字资源(yuán)，是我国走向数字化强国过程中最重要的基础(chǔ)资(zī)源。投资算力(lì)资源的(de)确定性被进一步提升，算力投资的黄金(jīn)期(qī)已(yǐ)打开。

　　分析师建议关注四(sì)大板块(kuài)：第一是(shì)承载算力平台(tái)与(yǔ)算力云的IDC基建侧；第二是(shì)承(chéng)载算力(lì)中心内部互(hù)联的光通信产业；第三是算力中心的骨架(jià)，即芯片、交换机、服务器；第(dì)四则是将(jiāng)算力带入日常使用场景(jǐng)的边缘侧(cè)模组(zǔ)。

　　据《科创板日报》不完全统计，A股中算(suàn)力基建产业链相关公司包括：

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