自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(j毛豆几月份成熟上市 毛豆是药材吗īng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方(fāng)式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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