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自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”,包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画(huà)作,这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如,一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)5k是多少钱 5k是什么意思实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为(wèi)太(tài)逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔细观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ),如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù),本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创新,多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大模型和大算(suàn)力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边(biān)际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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