据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：<字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的strong>他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台”，通字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特征。

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