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6千克等于多少斤 6千克是多少磅

6千克等于多少斤 6千克是多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林6千克等于多少斤 6千克是多少磅牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。6千克等于多少斤 6千克是多少磅p>

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概(gài)念的两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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