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说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司训练AI大(dà)模(mó)型的前提,还(hái)是实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服(fú)务(wù)的基础(chǔ),正(zhèng)逐渐成为AI领(lǐng)域(yù)竞(jìng)争的关键要素(sù)。

  19日,上海市经济信(xìn)息(xī)化(huà)委印发《上(shàng)海市推进算力资源统一调(diào)度指导意见》的通(tōng)知。

  算(suàn)力(lì)资源统一(yī)调度!上(shàng)海部(bù)署九大任务

  其中给出(chū)了精确(què)的(de)量化目标,包括:

  到2023年底,依(yī)托本市(shì)人工智能公共算力(lì)服务平台(tái),接入并调度4个(gè)以上(shàng)算力基(jī)础设施,可调度智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以(yǐ)上(shàng);到2025年(nián),市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台能级跃升,完善(shàn)算力交(jiāo)易机(jī)制,实现跨(kuà)地(dì)域算力智能调度,通过高(gāo)效算力(lì)调度(dù),推动算(suàn)力供(gōng)需均衡,带动产业发展作用显著(zhù)增强(qiáng)。

  本市数据中心算(suàn)力超(chāo)过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新建数据(jù)中心绿色算力占比超过10%(不含(hán)市电结构中(zhōng)的绿电(diàn));集聚(jù)区(qū)新(xīn)建大型(xíng)数据中心综合(hé)PUE降(jiàng)至1.25以内,绿色低碳等级达到(dào)4A级以上。

  同(tóng)时,上海本(běn)次《通知》提出九项重点任(rèn)务:

  (1)构建(jiàn)科创算力新(xīn)设(shè)施。包(bāo)括推动头部(bù)企业(yè)接入市人工(gōng)智能(néng)公共算力服务平(píng)台,构(gòu)建一体化算(suàn)力调(diào)度服务体系(xì)和平台基础(chǔ)框架,实(shí)现算力资源统一编(biān)排

  (2)统筹算力基础设(shè)施(shī)布局。形成枢纽(niǔ)型(xíng)数据中心(xīn)集群(qún)、城市数据(jù)中(zhōng)心集聚区、边缘数(shù)据中(zhōng)心梯次布局。

  (3)推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网(wǎng)络资源,结合算网特点,建(jiàn)设技术先(xiān)进的极速算力(lì)承载网

  (4)加快算(suàn)力调(diào)度技(jì)术研(yán)发(fā)。开展多云管理、云网(wǎng)协同、算(suàn)力度量、算力感知、算网融合等关键(jiàn)技术创新研发(fā),培育关键核(hé)心技术生态链。

  (5)完善算力交易机制(zhì)体(tǐ)系(xì)。研(yán)究制定算力(lì)资源度(dù)量标(biāo)准与体(tǐ)系,分类分级制定算力产品价格体系说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用trong>。

  此外,还包括(6)开展算力融合创新示(shì)范、(7)打造算网安全保障(zhàng)体(tǐ)系、(8)开展(zhǎn)产(chǎn)业标准化(huà)研究、(9)加大区域协同合作力度。

  上文提到的上海市人工智(zhì)能公共算力服务平台,已于今年2月揭牌投用,并与(yǔ)首批客户、合作(zuò)伙伴(bàn)现(xiàn)场签署合作备忘录。数据显(xiǎn)示,当时上海在用机架总数(shù)超20万个,近3年分批支持了27个(gè)共(gòng)8.8万(wàn)机架的新建(jiàn)数据中心项目,在用算说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用力规(guī)模(mó)超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力投资迈入黄金(jīn)期

  受(shòu)益于AI等相关新兴领域(yù)的应用以及“东数(shù)西算”政策(cè),算力需求(qiú)激(jī)增。以AI模型为例,其算力需求主要来自(zì)预训练、日常(cháng)运营和模型(xíng)微(wēi)调。说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用据OpenA报告显示,ChatGPT总算力(lì)消耗约(yuē)为3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中心支(zhī)撑。

  近(jìn)年来,我国算力(lì)产业年增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)近30%,算力总规(guī)模位居(jū)全(quán)球(qiú)第二。工(gōng)信部(bù)数据显示,截至(zhì)去年(nián)底,我国(guó)算力总规模达到(dào)180EFLOPS,存(cún)力总规(guī)模超(chāo)过(guò)1000EB,国家枢纽节(jié)点间的网络单(dān)向(xiàng)时延降低到(dào)20毫秒以内,算力核心产业规模(mó)达到1.8万亿元。另据IDC预计(jì),2026年(nián)我国智能(néng)算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预计达52.3%。

  在这(zhè)种情(qíng)况下,服务器等算力基础设施成(chéng)为刚需。大(dà)规模(mó)智(zhì)能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司训练AI大模(mó)型(xíng)的(de)前(qián)提(tí),还是(shì)实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ),正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素

  值得(dé)注意的是,《上海市推进算力资源(yuán)统一调度指导意见》与《新型数据(jù)中心发展三年行(xíng)动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色算力相关(guān)内(nèi)容(róng)

  国(guó)盛证券指(zhǐ)出,随着算力应用普及(jí),能(néng)源将是终极制约因素。对IDC而言(yán),大型化、智能化和散热(rè)技(jì)术成为标(biāo)配;对(duì)于芯(xīn)片和器件而言(yán),提升光传输密度是(shì)降低器件(jiàn)功(gōng)耗(hào)的主攻方(fāng)向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证(zhèng)券补(bǔ)充称,未(wèi)来随着(zhe)A100服(fú)务器应用增多,数(shù)据中心机(jī)柜功耗或将进一步提升,从而带动数据中心液冷应(yīng)用(yòng)需求。

  总体而(ér)言,券商认为,算(suàn)力(lì)资源是(shì)国家最重要的数(shù)字资(zī)源,是我(wǒ)国走向数字化强国过程中最重(zhòng)要的基(jī)础资源。投资(zī)算力资源的(de)确定(dìng)性被进一步提升,算力投资的黄金期(qī)已打开。

  分析师建议(yì)关注四大(dà)板块:第一是承载算(suàn)力平台与算力云的IDC基(jī)建侧;第二是承载(zài)算力中心内部互联的光通信产业;第三是算力中(zhōng)心的(de)骨架,即芯片、交换机、服务器;第四则是将算力(lì)带入日常使用(yòng)场景的边缘侧(cè)模组。

  据(jù)《科创板日报》不完全统计,A股中算力基建产业(yè)链(liàn)相(xiāng)关(guān)公(gōng)司包(bāo)括:

  算力资源(yuán)统一调度!上海部署九(jiǔ)大任(rèn)务

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