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无色翡翠手镯什么价位合适 无色翡翠手镯值钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化无色翡翠手镯什么价位合适 无色翡翠手镯值钱吗(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人无色翡翠手镯什么价位合适 无色翡翠手镯值钱吗,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì),青(qīng)年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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