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长征有多长公里 红军长征一共用了几年

长征有多长公里 红军长征一共用了几年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:长征有多长公里 红军长征一共用了几年60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来长征有多长公里 红军长征一共用了几年(lái)作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能(néng)将步(bù)入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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