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中考体育多少分满分2023，中考体育多少分及格 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。