圆的直径符号字母表示R，圆的直径符号字母表示什么-橘子百科-橘子都知道

圆的直径符号字母表示R，圆的直径符号字母表示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同圆的直径符号字母表示R，圆的直径符号字母表示什么一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)Contr圆的直径符号字母表示R，圆的直径符号字母表示什么olNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。