自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁a-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(k朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁ě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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