有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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