自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别e="jpeg" data-w="1280">

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别p>

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别