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兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗

兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì),但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或(h<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗</span>uò)进入可控期(qī),将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú),但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图(tú),人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来(lái),效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIG兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗C还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量(liàng),将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降低(dī),让(ràng)万众受益。

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