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　　据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元公交车爱心卡是什么人用的卡啊 公交车爱心卡可以让给别人用吗更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

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　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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