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阿富汗改名现在叫什么

阿富汗改名现在叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要却(què)被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:阿富汗改名现在叫什么ong>(1)失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提阿富汗改名现在叫什么高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之阿富汗改名现在叫什么二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读(dú)时(shí),披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明(míng)显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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