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卡西欧手表是名牌吗,卡西欧手表很掉档次吗

卡西欧手表是名牌吗,卡西欧手表很掉档次吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·卡西欧手表是名牌吗,卡西欧手表很掉档次吗ong>核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判断(duàn)对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过(gu卡西欧手表是名牌吗,卡西欧手表很掉档次吗ò)大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三(sān)个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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