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九龙司是哪里?

九龙司是哪里? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

ChatG<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>九龙司是哪里?</span>PT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成(九龙司是哪里?chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输(shū)出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播(bō)了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而(ér)是九龙司是哪里?AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn),以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào),土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu),其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感,一(yī)个(gè)素(sù)材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期(qī)待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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