芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn)：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升，更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来(lái)自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来(lái)看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà)，带(dài)来青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减速，新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万；二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况：①青年(nián)失业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示：服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外(wài)需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

　　失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí)，因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)（也称经济活动人口）在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9％提(tí)高到七(qī)普（2020年(nián)11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时，披露(lù)了当(dāng)前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平，今年(nián)4月青(qīng)年九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在(zài)3219万(wàn)，青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn)，但从新增青年失业人(rén)口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练，往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据，青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年(nián)龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中(zhōng)，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教(jiào)育程度来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育(yù)的，这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似，青年(nián)人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚集的特点(diǎn)，主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行(xíng)业，2020年占比(bǐ)分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思个特点。

　　青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限(xiàn)，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10，各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì)，即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

　　但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例（该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的(de)青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn)，知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率，如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现(xiàn)在图11中，都位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的分子端来看，当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服(fú)务业，而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善，应届生就(jiù)业压力大(dà)；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán)，这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力，主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下降通道，这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万，到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo)，十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长，但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续(xù)高速增长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分(fēn)青年在(zài)校，并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数(shù)，当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí)，青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年(nián)均(jūn)增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万，年(nián)均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看，对学历的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”，客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失(九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要，这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

　　青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时，有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个(gè)要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人(rén)口，不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业(yè)，2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点(diǎn)，未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明，各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从(cóng)数据来看，失业(yè)率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式(shì)实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展，调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正，但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人；而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè)：从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思