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学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。