据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习200克等于多少毫升水，200克是多少ml水和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用200克等于多少毫升水，200克是多少ml水g>了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。