据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界半夜被C醒是一种什么样的感受信息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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