据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理酒红色是哪几个颜色调出来的光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，酒红色是哪几个颜色调出来的值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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