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杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪

杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.<杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪strong>服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zh<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>杀害一只斑鸠是什么罪,打死一只斑鸠会定什么罪</span></span></span>é)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

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  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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