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一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人>

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rè一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人n)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。