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平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字

平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过(guò)的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明(míng),各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

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  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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