据(jù)媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进(jìn)行计(jì)算。大多(duō)数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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