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美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。