芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业率=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng)，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平，新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2戊申年是哪一年％，但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)，但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业，而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng)：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分(fēn)化未收窄；青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng)；外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期，经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动(dòng)，因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量（分子(zi)），但决(jué)定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

　　从总量(liàng)来(lái)看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人，其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平，今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn)，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn)，但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从(cóng)节奏来看，受(shòu)夏季毕(bì)业影响，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步回落，预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后，剩下的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中，第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业，吸(xī)纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从行(xíng)业来看，青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的(de)行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业，这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限，来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上(shàng)，依次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业，吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致，即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

　　但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)（该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例（该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)），来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng)，都(dōu)位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看，批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值(zhí)，这三个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业，如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力(lì)大；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言，这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.戊申年是哪一年ng>分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)，主要由青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道，这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率，或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分，一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均(jūn)出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱(ruò)，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长，但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下(xià)降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于(yú)其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场戊申年是哪一年。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时(shí)，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里，该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少(shǎo)，加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)，这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí)，有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点(diǎn)：一(yī)是调查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非针对全部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此，许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点，未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明，各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定(dìng)义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查，调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展，调查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修(xiū)正，但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发(fā)布机构：德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 戊申年是哪一年