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DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGDHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品PT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。