芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升，更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架：（1）失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加，不要忽略分母，劳(láo)动(dòng)力的(de)下降，也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看(kàn)，三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至25.4％，流(liú)出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn)，服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速，新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少，但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动参(cān)与率，其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时，经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí)，因为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后(hòu)略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9％提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体失(shī)业率的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读(dú)时(shí)，披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生；参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人，其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力中通中转站一般会停多久的车 快递中转站一般会停多久人数与去年基本持(chí)平，今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点，带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn)，今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年，这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为，青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù)，青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职，被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越(yuè)低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì)，青(qīng)年人由于年(nián)龄限制，接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同时，这5个行(xíng)业也(yě)是青年就(jiù)业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行业来(lái)看(kàn)，青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业，往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之(zhī)前，需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

　　青年就业从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外(wài)，其他四个行业是(shì)过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数(shù)），除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例（该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业(yè)总(zǒng)人数），来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

　　一(yī)季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看，批发零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí)，这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看，当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的(de)整体提高(gāo)，青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服务业，如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化，带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长时(shí)代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道，这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数(shù)量，而后者来自于两部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu)，而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降(jiàng)幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体，大部分青(qīng)年(nián)在校，并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万，年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气(qì)来(lái)看，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下，对应青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少，但经济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要，这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

　　青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时，有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要点：一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ)，许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明，各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁，有劳动能(néng)力，参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施，每(měi)年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查，调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况，建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查，长表抽样(yàng)比例是(shì)10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发布时间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报告发(fā)布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 中通中转站一般会停多久的车 快递中转站一般会停多久