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方(fāng)差是(shì)各(gè)个数据(jù)与平均数之差(chà)的平方的和的平均数,公式为:其中,x表示样本的平均数,n表示样本的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表示方差(chà)。
平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。
文字(zì)表达式:两(liǎng)个(gè)数的和与(yǔ)这两个数的差的(de)积(jī)等于这两个数的(de)平方(fāng)差。
此(cǐ)即平方差公式
标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
是离均差平方的(de)算术平均数(shù)的平方根,用σ表示。
在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度(dù)上的测量。
标准差(chà)是(sh早晨的太阳叫什么,早晨的太阳叫什么雅称ì)方差(chà)的算术平(píng)方根(gēn)。
标准(zhǔn)差能反映(yìng)一(yī)个数据集的离(lí)散程度。
扩展资(zī)料:
方差和标(biāo)准差(chà)是测算离散(sàn)趋势(shì)最重要、最常用(yòng)的指标。
方(fāng)差是各(gè)变(biàn)量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数(shù)值型数据离(lí)散程度(dù)的最重要的方法。
标(biāo)准差为方差的算术平方根,用(yòng)S表(biǎo)示。
标准差可(kě)以当作(zuò)不确定性的一(yī)种(zhǒng)测量。
例如在物(wù)理科学中,做重复性测(cè)量时,测量数值集合的标(biāo)准(zhǔn)差代表(biǎo)这些测(cè)量的(de)精确(què)度。
当(dāng)要决定测量值(zhí)是否符(fú)合预(yù)测值(zhí),测(cè)量值(zhí)的标准差占有决(jué)定性重要角色:如果(guǒ)测量平均值与预测值相差太远,则认(rèn)为测量值与预测值(zhí)互相(xiāng)矛盾(dùn)。
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非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了