自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

v连云港灌南邮编号是多少iggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第(dì连云港灌南邮编号是多少)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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