据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计阴肖有哪几个生肖算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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