芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总人(rén)口(kǒu)，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2％，但实(shí)际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们(men)认为(wèi)，失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看，三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大(dà)，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业，但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分化，带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万；二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未(wèi)收窄；青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点，但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素：①青年(nián)失业(yè)人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时，经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果，这个(gè)判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的劳动力总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动，因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增加(jiā)了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量（分(fēn)子），但决(jué)定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时，披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén)，主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生；参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平，今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业(yè)率每提(tí)高1个点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失(shī)业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn)，今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好于(yú)去年(nián)，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据，青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4％。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后，剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第一(yī)大失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群(qún)中(zhōng)，年龄(líng)越低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这(zhè)一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类似，青年人由于(yú)年(nián)龄限制，接(jiē)受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的(de)特(tè)点，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业，吸纳(nà)了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn)，青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的，吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大的行业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前，需(xū)要研(yán)究青谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么年就业(yè)的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

　　青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè)，这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限，来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他(tā)四个(gè)行业(yè)是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入(rù)的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各(gè)行业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致，即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(lì)（该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数），除(chú)以各(gè)行业的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数），来(lái)作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值，这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo)，青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面，年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善，应届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降，带来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào)，这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率，或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量，而(ér)后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口，这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局(jú)披露的(de)青年就业和失业(yè)人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增(zēng)加了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn)，对学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

　　失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要，这也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概(gài)念和数(shù)据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时(shí)，有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人(rén)口，不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè)，2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业(yè)人口并未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此，许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明，各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳动能力(lì)，参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实(shí)施，每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查，调查范围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村，调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展，调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰，五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正，但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济和谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么就业恢复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学(xué)家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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